SEO Power Tools: що потрібно робити для постійного росту?

Владислав Моргун виступає на практичній конференції з просування бізнесу на західних ринках “НаЗахід 2022” з доповіддю на тему “SEO Power Tools: що потрібно робити для постійного росту?”

Доповідь складається з декількох блоків:

1. Що таке SEO-аналітика?
2. Автоматизація роботи.
3. Побудова процесів у команді.

Що таке SEO-аналітика?

Для того, щоб у сеошника в роботі було все гаразд, треба все робити якісно, систематично. Другим необхідним критерієм ефективної роботи є досвід.

• Знайдіть точку росту й оцінити потенціал росту.
• Реалізовуйте всі можливості, враховуючи підводні камені бізнесу і розробки.
• Не використовуйте неперевірену інформацію, не довіряйте Google, Twitter тощо.
• Намагайтесь робити все ідеально з першого разу. Не думайте, що у вас купа часу на перероблювання.

Працюючи з даними, завжди намагайтесь знайти відповідь на такі питання:

1. Навіщо це робити?
2. Чому саме це? Що дасть зростання?
3. Як оцінити результат?

Іншими словами, виконуючи роботу необхідно завжди мати для неї чітку структуру і слідувати їй. Виробляйте гіпотезу своїх дій і можливі їх наслідки. Наприклад, якщо ви додаєте відео до контенту, наперед подумайте, чи буде воно корисним там, чи не зіпсує швидкість завантаження сторінки, чи не знизить конверсію. Також завжди записуйте, звідки взяли ідею, щоб потім проаналізувати ефективність цього джерела для вас і вашої подальшої роботи.

Намагайтеся зануритися у розробку структури гіпотези й записуйте все, щоб мати єдиний формат подачі й передачі здобутих знань. Так ви легко можете поділитися ним з новим сеошником або іншим спеціалістом у команді.

Схема гіпотези може виглядати таким чином (найпростіший варіант):

• На основі …., ми припускаємо, що … .
• Зміна … вплине на … і, таким чином, покращить ефективність SEO.

Після запису структури обов’язково збережіть її в якійсь одній системі (наприклад, Trello).

Наступний важливий етап — оцінка змін. Їх зручно робити за допомогою якогось data warehouse (наприклад, BigQuery). Це місце, де ви можете зберігати свої дані, об’єднати їх і потім якось використати. BigQuery зручний тим, що частина роботи вже зроблена замість вас завдяки Google. Крім того, після нещодавнього апдейту інструмент працює бездоганно.

Оперуючи даними з data warehouse, ви зможете поступово перетворити вашу SEO оптимізацію на конверсійну оптимізацію (CRO). Конверсійна оптимізація — це коли ви вже шукаєте саме тих людей, які принесуть вам певні переваги (підписку, гроші тощо).

Що необхідно знати хоча б на початковому рівні, щоб оперувати data warehouse:

• SQL;
• Terminal;
• Python, Collab Google/Replit;
• JavaScript;
• HTML, CSS.

Автоматизація роботи

Головним автоматизатором роботи сьогодні є ChatGPT. 

1. Може навчити нових речей (наприклад, роботі з кодом), в результаті чого ви зможете навчитися писати простий код з 0.
2. Допомагає з автоматизацією отримання висновків. 
3. Може написати код для збору даних.
4. Може вказати на помилки та шляхи їх подолання.
5. Здатен написати ботів.

До ChatGPT необхідно підходити не як до штучного інтелекту, оскільки він володіє обмеженими фактами й може говорити неправду. Це головний мінус автоматизатора, який необхідно враховувати під час роботи.

Побудова процесів у команді

В роботі необхідна системність. В командах було б доцільно використовувати такі речі:

1. Дизайн системи (документація про компоненти, функції, SEO моменти).
2. OKR (цілі та ключові результати) — метод визначення кількох складних задач/цілей на певний проміжок часу. Тут важливо розрізняти Cascading OKR і Aligning OKR. 
3. Максимізація кількості артефактів (внутрішня база знань). Тут мають бути зібрані гіпотези, дані про продукти, база про використані сервіси. Все це можна розповсюджувати всередині своєї команди/компанії.

Автоматизація роботи й правильна побудова процесів у команді допоможуть налаштувати ефективні SEO процеси й досягнути цілей якнайшвидше.

• • Локалізація та адаптація (є окрема презентація https://www.slideshare.net/ssuser12bc85/190619-mad-seo-conf-v20-by-govitall-seo)

  Автоматизація. Масштабування. Машиночитабельність (технічна частина)

  Фішки: 1.1. Hreflang

  • У <head>
  • Посилання на всі версії включно з поточною
  • Код мови у форматі ISO 639-1
  • Код регіону у форматі ISO 3166-1 Alpha 2
  • x-default для будь-якої мови, що не потрапила до списку
  • Посилання !!!Абсолютні !!! (можуть бути різні домени)
  • Посилання в коді інтерфейсу

  hreflang: http-header

  Link: <https://example.com/page.html>; rel=”alternate”; hreflang=”en”,

  <https://de.example.com/page.html>; rel=”alternate”; hreflang=”de”

  Це дасть змогу Гуглу заощадити на краулінгу. Чим менше пошукова система на вас витратить ресурсів (грошей) – тим краще вона буде до вас ставитися. Надавайте максимум необхідних даних у заголовку.

  1.2 Структура (перелінковка)
  Граф – абстрактний математичний об’єкт, що являє собою безліч вершин графа і набір ребер, тобто з’єднань між парами вершин.
  Будь-який сайт можна представити у вигляді графа.

  Є два типи структур перелінковка:

  • UX – каталог: Створена для користувача, для його зручності.

  Що більше буде зібраний ваш граф, то легше пошуковій системі буде з ним працювати (у т.ч., дешевше)

  Google Analytics User Explorer: у цьому звіті можна подивитися, куди заходив користувач, подивитися сесій, івенти тощо.

  Google Analytics User Explorer Tagging

  • Качаємо всі ланцюжки переходів із GA UE
  • Використовуємо Ланцюги Маркова або Нейронні Мережі (TensorFlow) чи інші підходи для визначення найпопулярніших “маршрутів”
  • На основі популярних “маршрутів” “ущільнюємо” граф перелінковки, створюючи рекомендаційну систему
  • SEO – підказки (тегування, популярні сторінки, топові сторінки на всіх інших сторінках сайту)
  • Граф перелінковки SEO і Google
  • Необхідно запросити у розробників server logs і список сторінок, на які за останній місяць заходив Google-бот.
  • Далі використовуйте Screaming Frog або Netpeak Spider, вивантажте всі посилання (з будь-якого), аналізуйте обидві колонки з результатами.

  Перевірка перелінковки: NetworkX (бібліотека) Ця бібліотека займається обробкою графів. Також можна скористатися функцією “атака на хаби”. Її було придумано для перевірки банківських систем.

  1.3 Канібалізація, кластеризація

  Search console API (Netpeak Spider 3.6)

  Як продовжити LTV клієнтського СЕО?

  • Зробити аудит посилань і зробити disavow-файл
  • Перевірити сторінки на внутрішню канібаліцію або розширити семантичне ядро. У про-версії Netpeak
  • Spider можна викачати всю Search console і додати КС, яких бракує, також можна зібрати всі ключі і перекластеризувати їх через KeyAssort
  • Можна подивитися кейси Ahrefs, в яких вони писали про свій блог.
  • Щоб не чекати, поки KeyAssort збере дані, можна використовувати XMLriver, який зробить це швидше.
  • Можна використовувати міграцію запитів із KeyAssort.
  • Кластеризація Топ 10, 20… – залежить від ніші
  • Можна завантажити всі звіти відразу завдяки Serpstat API Console Alpha