Андрій починає свою доповідь з того, що останній березневий апдейт сильно вплинув на багато сайтів. В першу чергу, це складний час для review & content-сайтів. Втім, це гарні новини для Reddit, Quora, etc. Наприклад, Reddit навіть перегнав Facebook по об’єму трафіку і зараз є п’ятим найбільшим сайтом у світі.
Андрій наводить інформацію від @filiwiese, який є колишнім співробітником Гугл: Зловживання масштабованим контентом не є новиною, але весь [нередагований] контент LLM є технічно масштабованим контентом, тому цей тип покарань отримав нову/офіційну назву – Scaled content abuse.
Також Андрій наводить інформацію від інших спеціалістів, які він також підтримує:
John Mueller – ШІ можна використовувати для створення контенту, АЛЕ потрібно додавати цінність, не копіювати та вставляти.
Martin Splitt: На сьогодні жодна штучна інтелектуальна система або машинне навчання не має фундаментальних здібностей до міркування — вони не розуміють, що роблять, але це працює дивовижно добре.
Також кілька корисних думок:
Як використовуємо ШІ для створення контенту?
Андрій вважає, що потрібно бути дуже обережним та розуміти як працюють алгоритми Гугл:
- Пошук тем
- Генерація структури статті
- Категоризація
- Перелінковка
- Пошук фактів
- Генерація текстів
Останній пункт є найбільш цікавим в рамках цієї доповіді. Почати треба з стадій життя контенту:
- Підготовка і публікація
- Індексація
- Ранжування і отримання трафіку
- Зріст, оновлення контенту
- Зменшення трафіку
- Деіндексація або перероблення
На думку Андрія, на першому етапі використання ШІ не є сильно ризикованим через те, що у Гугла обмежені ресурси і він не може перевіряти абсолютно все. Тому, на пізніших стадіях треба обов’язково залучати редакторів та факт-чекерів.
Як зменшити шанси отримання покарання
- Gain: нова інформація — що ця стаття додає до вже наявних знань?
- Density: скільки n-grams (сталі мовні конструкції) і звʼязків між ними має стаття?
- Visibility: чи ранжується стаття в топ-10 SERP? Якщо так, переводимо на наступний етап життєвого циклу.
- Quality [perceived]: структура статті збігається і доповнює Google Knowledge Graph, використання фактів і даних, дані та факти збігаються з іншими джерелами, використання різних семантичних елементів.
Після пропрацювання цих моментів, потрібно звернути увагу на додаткові поведінкові фактори:
- Bounce rate
- Dwell time on site
- User interactions
- External backlinks
- Internal backlinks
Гайдлайни для контента
Андрій ділиться власним досвідом та підходами. Основні моменти такі:
- Завжди відповідайте безпосередньо та точно на запитання в заголовку розділу в перших реченнях.
- Не використовуйте аналогії.
- Не використовуйте зайві слова.
- Контент повинен бути максимально коротким і настільки довгим, наскільки це необхідно.
- Завжди використовуйте короткі речення замість довгих (semantic triples). Але пам’ятайте, що першочерговим є читабельність тексту.
- Завжди використовуйте джерело як авторитет після того, як зробите заяву.
- Різноманітність семантичних елементів — використовуйте різні типи контенту: марковані списки, нумеровані списки, дані маленьких таблиць, діаграми, цитати, визначення. Навіть посилання на документ PDF, інфографіку, відео на Youtube чи твіт є корисними, доки вони не використовуються надмірно. Чим більше типів ми використовуємо в статті — тим краще.
Google vs. Discover vs. News
Андрій стверджує, що для кожної статті потрібно робити три заголовки окремо для Google Search, для Google Discover та для Google News.
Такий підхід Андрій рекомендує:
Говорячи про оптимізацію контенту, краще обирати наступні теми:
- Для Google Search — Теми, які не мають “Top Stories” snippet.
- Для Google Discover — “Легкі” теми мають більший шанс
- Для Google News — Швидка реакція на події; Оновлення сторінок, які потрапили в Top Stories; Редакція/доробка контенту під Google Search в кінці життєвого циклу.
Наступні поради підходять для усіх майданчиків:
- Наявність картинки з шириною мін. 1200px
- Картинка не містить текстів
- Schema.org
- News Sitemap
- SSR
- Перелінковка
Посилання на соціальні мережі Андрія:
Linkedin: https://linkedin.com/in/terentyev
Twitter: https://twitter.com/internetyev
