Олександр Уткін

Всі ми пам’ятаємо, що 1 липня Google сказав,  що перестане збирати дані в Universal Analytics і всі мають перейти на 4 аналітику, бо даних більше не буде. Зараз вже 21 липня, але десь у 95% лічильників аналітики все ще збираються дані. 

Всі ми розуміємо, що будь-якої миті це може припинитися, тому ми ще в травні переробляли наші звіти з Universal Analytics на G4. І це був жах, тому що у нас сидів наш Senior пів дня і намагався вивести лендінг пейджи і так в нього нічого не вийшло. Пізніше виявилось, що стандартний конектор просто ще не вміє передавати лендінг пейджи. І хоч зараз це вже не проблема, але досі залишаються задачі, які не можна зробити через нього.

Де звичні звіти?

До цього в Universal Analytics було 163 звіти, а в GA4 їх залишилось 24, що не може не радувати. Один з основних звітів – real-time звіт, який раніше був розбитий на 6 вкладок. Зараз з ним набагато легше працювати.

Інший важливий звіт для сеошників – це звіт по каналах – Default Channel Group. В ньому так само можна обирати параметр за яким буде будуватися цей звіт. Також можна обрати другорядний параметр, буде друга колоночка. Раніше ще були фільтри. Зараз вони просто переїхали і знаходяться ліворуч зверху.

Наступний звіт – це демографія. Він зараз знаходиться в user attributes, demographic details. Навіщо взагалі сеошникам демографія? Наприклад, подивитися розбивку по містах і країнах звідки к нам приходять. Для того, щоб прийняти рішення, чи потрібно нам робити регіональні версії. 

Далі ще один важливий звіт – технології. Не дуже часто в нього заходять, але я вам наведу приклад коли він буде корисний. Тут в технологіях можемо побачити через який браузер заходять люди, версія операційної системи тощо. У нас був такий випадок, коли я ходив по аналітиці і зайшов в цей звіт і подивився по браузерам. Ви пам’ятаєте, є такі браузери в Huawei, в Xiaomi – свої власні браузери. І всі посилання якими діляться для цих людей в соціальних сітях, вони по замовчуванню відкривались в цих браузерах. І саме в них чомусь не добавлявся товар в корзину, не відпрацьовував якийсь GS, він якось конфліктував та не опрацьовувався в тих браузерах. І виявилось, що за рік клієнт недоотримав 10 тисяч доларів лише тому,  що в цих браузерах криво працював сайт.

Далі йдуть кастомні звіти. Тепер вони називаються Дослідження. У них окрема вкладка і там можна створити будь-який особливий звіт. Там можна додати різні параметри та показники, але треба враховувати, що деякі з них не стакаються один з одним та є різні нюанси.

Важливо!

Підводне каміння в четвертий аналітиці на яке треба зважати. Це одна з основних відмінностей – інша атрибуція. Що таке взагалі атрибуція? Це те, як аналітика присвоює конверсії по каналах або по сесіях. Наприклад, раніше в Universal був такий спосіб атрибуції, який називався Last Non-direct Click. Це коли конверсія назначалася в останньому непрямому заходу на сайт. 

Тепер в нас змінилася вся атрибуція по дефолту, Вона називається Data Driven і в ній оцінюється вклад різних каналів в конверсію. І може статись таке, що користувач заходив с трьох каналів і наша наша конверсія буде поділена на частини і присвоєна кожному з цих каналів в залежності від того, наскільки користувач багато зробив для того, щоб дійти до цієї конверсії. Раніше вона взагалі не ділилась, одна конверсія присвоювалась одному каналу, а тепер є частинки. Це важливо! 

Сеанси в GА3 ≠ сеанси в GА4. Universal показує іншу кількість сесій. В universal раніше коли користувач міняв канал з якого він зайшов, у нас був розрив сесії та починалась нова сесія. В четвертий аналітиці цього розриву немає і у нас йде той самий сеанс, тож їх буде трохи менше і так повинно бути, це нормально.

Якщо сесій більше в 4 аналітиці, то у вас некоректне якесь налаштування лічильника. Яке саме некоректне налаштування – це дуже складне питання і тут потрібно щоб розбиралися аналітики.

Інше семплювання даних в GA4. Що таке взагалі семплювання? Це спосіб економити ресурси для сервісу аналітики. В 99% випадках він безкоштовний і не бажає просто так свої ресурси витрачати на наші звіти. В четвертий аналітиці є зміни. Старе семплювання лишилось, але в ньому збільшились ліміти. І тому ми в четвертий аналітиці оце старе семплювання будемо зустрічати набагато рідше. 

Важливо!

1. Треба обирати період зберігання даних в налаштуваннях вашої аналітики. Це робиться в налаштуваннях ресурсу, в розділі адміністрування.  Там є розділ data retention і по замовчуванню він стоїть два місяці і всі хто не знають про це так і лишають два місяці. Треба прямо на самому початку, коли тільки поставили цей лічильник аналітики, заходити сюди і обирати 14 місяців. Це період зберігання даних в кастомних звітах та в дослідженнях.
2. Якщо ми підключаємо аналітику до Looker Studio та будуємо там звіти, в Looker Studio можуть зберігатися семпльовані дані через нативний конектор. У веб-інтерфейсі семплювання проходить через Other, а в Looker Studio дані йдуть зі звіті Дослідження, де семплювання проходить як в Universal Analytics. 
3. Регулярні вирази працюють тільки в кастомних звітах.
4. В Looker Studio не відправляються параметри Google Ads через API
5. У веб-інтерфейсі немає метрик, що вираховуються (ROI)
6. Тепер не можна зберегти сегмент у звичайному звіті. Кожен раз треба створювати новий.

Як вивести дані з GA4 в Looker Studio через BigQuery?

Покрокову інструкцію краще подивитись у відео починаючи з 20:45. Олександр наглядно демонструє, як це зробити.

1. Заходимо в Google Cloud. В білінгу прив’язуємо віртуальну карту з $1/ Тестовий період – 3 місяці.
2. Створюємо проект в Google CLoud (вартість зберігання даних: до 10 Гб – безкоштовно, далі – $0.02 за кожен Гб на місяць)
3. Зв’зуємо ресурс GA4 із вашим проектом BigQuery в Google Cloud
4. За 2 доби у BigQuery з’явиться таблиця з назвою events
5. Ga4sql.com – конструктор SQL запитів для GA4
6. Забираємо SQL запит, створюємо Query для таблиці “events_(n)”
7. В запиті видаляємо дату в назві таблиці, має залишитись тільки зірочка
8. Запускаємо Run та зберігаємо Save view. Називаємо якось таблицю
9. В Looker Studio тепер можна підключити джерело даних типу BigQuery. Обираємо нашу таблицю із попереднього пункту
10. Підключене джерело можна відображати на ваш розсуд (таблицею, діаграмою тощо)