- займається SEO з 2007 р.
- любить автоматизацію, АРІ.
- правює в Netpeak з 2016р.
Виступи спікера
A/B-тести в монетизації пошукового трафіку
Краткое изложение доклада
Зачем нужны A/B-тесты?
A/B-тесты – это точка роста.
- способ достичь роста за минимальное время;
- можно считать разницу;
- позволяют понять аудиторию;
- добавляют разнообразия в работе.
Но не все так просто.
Как правильно делать A/B-тесты, если у вас органический трафик основной?
Цель A/B-теста:
- улучшить монетизацию;
- не ухудшить SEO.
Главное правило, чтобы с трафиком ничего не произошло: не трогать контент. Страницы должны оставаться такими же полезными, как до эксперимента. Работаем только с визуальной частью и действиями юзеров.
Если вы монетизируетесь от рекламных систем, обязательно следуйте стандартам Better Ads. Гугл мониторит этот стандарт.
Проверяйте все рекламные скрипты, которые ставите на сайт, на вирусы:
- Создаем страницу с скриптом, которую закрываем от поисковиков.
- Создаем объявление в Google Ads.
- Ждем модерацию.
Как проводить A/B-тесты?
План действий:
- Подобрать документы для эксперимента.
- Начать фиксировать позиции/трафик за 1-2 недели до начала эксперимента.
- Внедрить эксперимент.
- Мониторить изменения позиций и трафика, пока набирается репрезентативная выборка.
- Если новый вариант победил, внедряем и ждем 1-2 недели после индексации всех документов с новым вариантом.
- Если все норм, внедряем на своем сайте.
Требования к выборкам:
- Не меньше 30 документов в выборке. Больше – лучше.
- Наличие или трафика или видимости.
- Нет документов с аномальным трафиком (сильно больше/меньше).
Основные метрики
Показатель | Расшифровка | Комментарий |
RPM | Revenue per mille | Самый основной денежный показатель |
CPL | Cost per lead | Отображает ценность привлекаемых лидов |
CR | Conversion rate | Показывает частоту конверсий без финансовых показателей |
Вовлеченность | Набор метрик для анализа поведения пользователей |
Как фиксировать стату
- Analytics – вариант фиксируем через datalayer.push в переменную через GTM/
- Ссылки/блоки – для каждого варианта добавляем свой набор.
- Иногда подойдет и Google Optimize.
- Обязательно проверяем в самом начале запуска теста.
Как проверять:
- Репрезентативная выборка. Это то множество пользователей, которое должно пройти через каждый вариант, чтобы мы могли сказать, что наш A/B-тест работает правильно и мы можем выделить один из вариантов, что он работает лучше или хуже.
- Разные устройства. Пользователи на десктопе и на мобайле абсолютно по-разному реагируют на ваш трафик. Если какой-то вариант очень хорошо работает на десктопе, он может плохо работать на мобайле.
- Целевое гео. Наблюдайте только за целевыми странами.
Советы
- Когда делаете эксперименты с SEO, используйте придуманные слова в новом варианте.
- Если позиции начали падать, останавливайте эксперимент.
- Периодически создавайте новые объявления в Google Ads.
- Фиксируйте даты начала и остановки экспериментов.
- Проверяйте эксперимент после запуска.
- Не запускайте тесты перед выходными.
- Планируйте тесты наперед.
- Подводите итоги внимательно.
- Если разница меньше 5%, это может быть погрешность
- Соблюдайте правила и законодательство.
- Ведите реестр экспериментов.